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            昨日,从鞍钢集团信息产业有限公司了解到,该公司自主研发的钢铁全流程产品质量管控平台应用以来,助力鞍钢股份鲅鱼圈分公司全流程质量数据获取、分析以及挖掘能力实现了从“人工”到“智能”的飞跃,推动鞍钢质量管控步入智能化时代。

            随着钢铁企业“两化融合”和智能制造的深入开展,基于大数据和人工智能技术的全流程质量管控平台的有效应用越来越受到重视。鞍钢集团信息产业有限公司大数据团队多年来一直致力于钢铁全流程产品质量管控平台的研发和建设工作,先后投入大量人力和科研经费进行研发,形成了多项专有技术和软件著作权。早在2008年,该团队就在鞍钢股份炼钢和冷轧系统实施数据挖掘项目,并成功研发了冷轧产品机械性能预报模型,随后又陆续在鲅鱼圈等地实施全流程产品质量管控平台项目,为产品质量的精益管控提供有力支撑。

            全流程产品质量管控平台通过各信息系统多工序多时空尺度的质量、工艺、生产数据的采集、清洗和整合,时序数据与位置数据的转换,绝对位置与相对位置的转换,形成全流程可追溯的产品质量大数据集和相应的数据服务。建立全流程产品质量和过程工艺的KPI监控指标体系,进行全方位多维度产品质量和过程工艺控制现状监控,能够帮助企业各级产品质量管理者和技术人员快速掌握现状、发现异常。针对产品质量异常进行横向和纵向追溯,进一步明确异常工序、工艺和影响范围。应用产品质量缺陷的关联分析模型,明确产品缺陷的具体原因并加以闭环优化以降低缺陷的发生风险。在过程质量监控方面充分利用SPC控制图、缺陷自动判定模型的手段进行在线监控,及时发现工艺控制的异常和产品质量的缺陷。利用大数据和人工智能技术建立产品机械性能预测模型并进行在线性能预测和离线仿真工艺优化辅助设计,为工艺优化、提升产品质量提供更加丰富的智能化手段。


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